1-2. 데이터모델링 기본

모델링

현실세계를 추상화, 단순화, 명확화한 것.

추상화	구현방법을 생략.  단순히 입력/출력만을 설계.   즉, 제한된 표기법을 사용.
단순화	불필요한 속성을 생략함.
명확화	애매모호한 속성의 특징을 정확히 함.

모델링 관점

데이터 관점	데이터 구조, 형식, 제약조건을 모델링.
프로세스 관점	추상화된 트랜잭션를 모델링.
상관 관점	데이터와 트랜잭션의 연관성을 모델링.   즉, 트랜잭션을 구현하는 모델링.

데이터모델링

정보 시스템의 구축을 위하여 현실세계를 정해진 방식을 거쳐 정제한 것.

데이터모델링의 기능

시스템을 원하는 형태로 가시화 함.

시스템의 구조, 행동, 구축과정을 문서화, 명세화 함.

시스템을 구축하는 틀을 제공.

특정 영역에 집중하기 위해 다른 영역을 숨길 수 있음.

특정 목표에 따라 다양한 수준의 표현방법을 적용할 수 있음.

데이터모델링 3요소

데이터 구조	데이터 구조의 3요소는 (엔터티, 속성, 관계)
트랜잭션
제약조건

데이터모델링의 중요성

파급효과	미흡한 데이터모델링으로 인하여 문제 발생시,  그동안 축적된 데이터량에 비례하여 해결비용이 기하급수적으로 증가한다.
요구조건 간결화	의뢰인이 원하는 요구조건을 쉽게 파악할 수 있다.
데이터 신뢰성	미흡한 데이터모델링은 축적된 데이터들의 정확성을 보장할 수 없게된다.  따라서 신뢰성 또한 보장할 수 없다.

데이터모델링의 진행

개념적 데이터모델링	포괄적이고 추상적으로 모델링하고 ER모델로 표현함.
논리적 데이터모델링	데이터 구조 설계 및 정규화를 수행하는 단계.
물리적 데이터모델링	저장매체의 물리적 특성을 고려하여 데이터의 저장형태를 모델링.

개념적 관계유형

관계형	테이블 형태로 데이터가 표현되며, 릴레이션을 통하여 데이터간 관계를 표현. (기본-외래)
계층형	트리 형태로 데이터가 표현되며, 링크를 통하여 데이터간 관계를 표현. (부모-자식)
그래프형	그래프 형태로 데이터가 표현되며, 링크를 통하여 데이터간 관계를 표현 (오너-멤버)
객체지향형

좋은 데이터모델링의 요소

완전성	필요한 속성 중, 누락된 것이 없어야한다.
통합성	중복된 속성은 배제되어야 한다.
명세성	요구조건, 제한사항 등이 명시되어야 한다.
재사용성	독립성을 보장하여 해당 모델링이 재사용하기 편하도록 한다.

데이터독립성의 필요성

고유기능을 명확히 하고, 외부변화에 덜 민감하게 함.

스키마

DB구조와 제약조건의 전반적인 정의가 명세된 것.

데이터 사전에 저장되며, 메타 데이터라고도 한다.

ANSI X3 계층

각 관점의 독립성과 사상(DDL, DML)이 다름을 보장한다.

외부 스키마는 사용자의 개수만큼 존재하지만,

개념, 내부 스키마는 전체 데이터베이스 내에서 유일하다.

논리적 독립성	외부 스키마와 개념 스키마를 분리시켜,   응용프로그램과 데이터베이스를 분리시킨다.
물리적 독립성	개념 스키마와 내부 스키마를 분리시켜,   데이터베이스와 물리적 장치를 분리시킨다.

사상

서로 독립된 스키마를 연결시키는 개념.

데이터모델링 내 용어들의 단수/복수형